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5 月 25 日,医联发布了其自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型应用——MedGPT。
MedGPT采用大模型技术,基于医疗知识图谱为模型提供丰富、准确、结构化的医疗知识,并收集整理接近20亿条真实医患沟通对话、检验检测和病例信息进行深度训练学习,同时利用医生真实反馈进行强化学习,用以保障模型的推理质量、准确性与可靠性。
MedGPT在疾病的预防、诊断、治疗、康复四个重要环节全面实现智能化,目前已经拥有近3000种疾病的首诊能力,覆盖80%以上的成年人疾病和90%以上的0-12岁儿科疾病。
活动现场。企业供图
“MedGPT不会轻易给出诊断结论,而是会循序渐进地引导患者给出足够能够支撑有效诊断的病情全貌。”医联MedGPT项目负责人王磊解释,MedGPT是通过收集足够信息并做出符合医学的决策,以“治愈”为目的而进行人机交互。
为验证MedGPT的诊断准确率,医联抽取了532名复诊患者档案进行信息脱敏,并进行了模拟首诊实验。结果显示,MedGPT的诊断结果与患者原有线下门诊的诊断吻合率超过97.5%,证明了这款应用在医疗领域的价值和潜力。
除此之外,王磊还透露,MedGPT plugin应用平台整合超过1000+医疗多模态能力,整合多样化的医疗多模态能力,丰富和完善全流程智能化诊疗体验。这也意味着医联数字医院脱离了以互联网医疗连接为根本,以提高效率为主要目的的1.0阶段;进入了基于强大的AI能力,实现疾病管理全流程智能化的数字医疗2.0阶段。
责编:毛圆圆
主编:邱越
校对:呼梦瑶
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